ai-expert логотип

фото товара без студии: контент делает свой сотрудник

контент-менеджер Mario Berlucci за две недели перевела производство фото для карточек, соцсетей и рекламы на AI-генерацию

Коллаж: кожаные туфли и старый фотоаппарат

что изменилось

Одна съёмка

Было$650
Стало$0

Реклама нового товара

Былочерез месяц
Сталов тот же день

Экономия за год

Результатоколо $14 880 при 24 съёмках в год

Цифры — по фактической смете съёмки и расчёту компании

коротко о проекте

Срок внедрения
2 недели
Компания
обувной бренд, продажи онлайн
От вас
1 штатный контент-менеджер на 2 недели обучения
Расходы потом
подписки на нейросети — $60 в месяц

цена для вас

Ответьте на 7 вопросов, чтобы мы оценили стоимость такого решения для Вашего бизнеса

Можно голосом или файлом

подойдёт, если

  • регулярно заказываете съёмки товара для карточек и рекламы
  • новый товар ждёт на складе, пока до него дойдёт съёмка
  • в команде есть человек, который ведёт контент

Fashion-бренд Mario Berlucci снимал товар в студии: модель, фотограф, визажист, аренда и ретушь — около $650 за одну съёмку, при этом новая партия могла месяц лежать на складе без рекламы. За две недели штатный контент-менеджер освоила генерацию визуала нейросетями и полностью перевела на них производство контента. Прямые расходы на съёмку — $0, подписки на сервисы — $60 в месяц; по расчёту компании годовая экономия составила около $14 880. Срочный креатив теперь готовится примерно за 10 минут, а реклама нового поступления стартует в день прихода товара.

ситуация до проекта

Mario Berlucci — обувной бренд. Визуальный контент для карточек товара, соцсетей и рекламы получали через студийные и выездные съёмки: под каждую искали модель и локацию, собирали образы, решали логистику. Всю организацию вела штатный контент-менеджер.

  • Одна съёмка требовала около двух недель подготовки и давала порядка 100 кадров.
  • Поиск моделей и локаций, подбор одежды, логистика и кейтеринг ложились на одного сотрудника.
  • Рутина изматывала: сотрудник описывал состояние как «голова кругом».
  • Новый товар мог месяц лежать на складе, пока до него дойдёт очередь съёмки.

что сделали

  1. 1

    Обучили штатного сотрудника

    Контент-менеджер освоила генерацию визуала нейросетями — без найма новых людей и без внешнего продакшена.

  2. 2

    Перевели производство контента на AI

    Съёмочный процесс заменён генерацией: образ, фон и подача собираются под конкретную задачу, а не под расписание студии и модели.

  3. 3

    Полный переход за две недели

    Через две недели после старта компания перестала заказывать студийные съёмки. Сейчас весь визуальный контент генерируется.

как устроен процесс сейчас

  • Товар приходит на склад — реклама запускается в тот же день.
  • Срочный креатив готовится примерно за 10 минут.
  • Организационных расходов на съёмку нет: не нужны модель, студия, стилист и ретушёр.
  • Задачи закрывает один штатный сотрудник, без подрядчиков и агентства.

экономика: откуда берётся цифра

Эффект компания считала по фактической смете одной стандартной съёмки, которую оплачивала до перехода.

  • Модель (5 часов) — $150
  • Аренда студии — $100
  • Фотограф — $300
  • Визажист и стилист — $60
  • Ретушь — $40
  • Итого одна съёмка — $650

После перехода прямые расходы на съёмку — $0, оплачиваются только подписки на сервисы: $60 в месяц. По расчёту компании при 24 съёмках в год экономия составляет ($650 × 24) − ($60 × 12) ≈ $14 880. Отдельно компания отмечает, что не привлекает SMM-специалиста, и оценивает это примерно в $300 в месяц.

2 недели

Срок полного перехода

от старта обучения до отказа от студийных съёмок

$650 → $0

Стоимость одной съёмки

по фактической смете компании

$60 / мес

Расходы на сервисы

вместо оплаты продакшена

≈ $14 880

Экономия за год

расчёт компании при 24 съёмках в год

в день поступления

Запуск рекламы нового товара

раньше товар ждал очереди на съёмку

Компания полностью отказалась от студийных съёмок: весь визуальный контент делает штатный сотрудник. Стоимость обучения окупилась на первых непроведённых съёмках — меньше чем за месяц.

качество: главный риск проекта

Основное опасение перед переходом — что генерация будет выглядеть дёшево и оттолкнёт покупателя. На практике разницу не заметили даже люди, которые сами работают в съёмках.

Девочки-модели писали мне: «Вам не нужна модель на съёмку?» Я отвечала, что использую AI. Они были в шоке: «В смысле, вот эти ваши работы — это AI?!». Они думали, что мы снимаем где-то в Минске. Разницы не видел никто.

— Виталина, контент-менеджер Mario Berlucci

ограничения и что важно учесть

Кейс про производство визуального контента для товаров моды силами обученного штатного сотрудника. Экономия посчитана по смете компании и её объёму — 24 съёмки в год; при другом объёме и цене продакшена цифры будут другими. Отбор и утверждение финальных креативов остаются за человеком.

подробнее

Как проходит проект
  1. Вы оставляете заявку — свяжемся и уточним задачу.
  2. Эксперт этого кейса задаёт вопросы и называет цену и срок.
  3. Договор с экспертом готовим сами — бесплатно.
  4. Вы оплачиваете платформе, эксперт делает работу.
  5. Вы принимаете работу — только после этого эксперт получает оплату.
Как считали цифры

Цифры «Было / Стало» — по фактической смете съёмки и расчёту компании.

вопросы и ответы

Заметят ли покупатели, что фото сделаны нейросетью?

В этом проекте разницу не заметили даже модели, которые сами работают на съёмках: они думали, что бренд снимает в студии в Минске.

Нужно ли нанимать дизайнера или агентство?

Нет. Весь визуальный контент делает штатный контент-менеджер, которая освоила генерацию за две недели.

Сколько стоит такой контент после перехода?

Прямых расходов на съёмку нет, остаются подписки на сервисы — около $60 в месяц.

хотите так же у себя?

Подключим эксперта этого кейса. Первый разговор и оценка — бесплатно.

Бесплатно берём на себя

  • Договор — с экспертом — подготовим сами
  • Оплату — эксперт получит деньги после того, как вы примете работу
  • Подбор — эксперт уже делал такой проект

похожие кейсы

не уверены, что подойдёт именно это?

Бесплатная консультация 15 минут: подскажем, что можно сделать с ИИ в вашей компании, и подберём эксперта, который уже делал похожее.

Смотреть все кейсы